인공지능 기술이 일상과 산업 전반에 빠르게 스며들면서 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다. 하지만 막상 이 세 용어를 설명하려고 하면 “다 비슷한 거 아닌가?”, “머신러닝이랑 딥러닝은 뭐가 다른데?”라는 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 이 글에서는 복잡한 수식이나 어려운 이론 설명 없이, AI·머신러닝·딥러닝의 관계를 한눈에 이해할 수 있도록 구조적으로 정리해보겠습니다. 특히 처음 공부하는 분들, 블로그·콘텐츠 … 더 읽기
현대 기술 트렌드를 따라가다 보면 AI, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 이 세 가지가 정확히 어떻게 연결되어 있는지 혼동하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 이들의 관계를 쉽고 명확하게 정리해, 한눈에 이해할 수 있도록 안내하겠습니다. AI(인공지능)란 무엇인가? 먼저 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술의 총체를 의미합니다. 단순히 계산만 … 더 읽기
인공지능(AI)의 기본 개념 인공지능(AI)이란 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 컴퓨터가 모방하도록 만드는 기술을 말합니다. 단순한 계산이나 명령 수행을 넘어, 데이터에서 패턴을 찾고 스스로 결정을 내리며, 상황에 맞게 적응하는 것이 인공지능의 핵심 특징입니다. 우리가 흔히 접하는 음성인식 스피커, 스마트폰 번역기, 자율주행 자동차 모두 인공지능 기술이 적용된 사례입니다. 즉, 인공지능은 인간의 지능적인 행동을 기계가 흉내 내는 … 더 읽기