인공지능 기술이 일상과 산업 전반에 빠르게 스며들면서 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다. 하지만 막상 이 세 용어를 설명하려고 하면 “다 비슷한 거 아닌가?”, “머신러닝이랑 딥러닝은 뭐가 다른데?”라는 질문이 자연스럽게 따라옵니다. 이 글에서는 복잡한 수식이나 어려운 이론 설명 없이, AI·머신러닝·딥러닝의 관계를 한눈에 이해할 수 있도록 구조적으로 정리해보겠습니다. 특히 처음 공부하는 분들, 블로그·콘텐츠 … 더 읽기
AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 가장 크게 변화한 영역 중 하나가 바로 ‘글쓰기’입니다. 이제는 단순한 문장 추천을 넘어, 블로그 콘텐츠부터 소설, 기사, 심지어 시나리오까지 다양한 유형의 글을 만들어내는 시대가 되었죠. 그래서 오늘은 AI와 글쓰기라는 키워드를 중심으로, 실제로 어디까지 가능한지, 그리고 앞으로 어떤 방식으로 이 기술을 활용하면 좋을지 깊게 이야기해보려고 합니다. AI 글쓰기의 진화: 어디까지 왔나? 예전의 … 더 읽기
AI가 일자리를 바꾸는 현실 최근 몇 년 사이, 인공지능(AI)의 발전 속도는 그야말로 폭발적이다.ChatGPT, 자율주행, 로봇 자동화 등 다양한 분야에서 AI가 인간의 일을 대신하고 있다. 그래서 많은 사람들이 한 번쯤 이런 생각을 해본다.“AI 시대에도 살아남는 직업은 과연 뭘까?” 이 질문은 단순히 ‘무엇을 해야 돈을 벌 수 있을까?’의 문제가 아니다.앞으로 10년, 20년 뒤에도 ‘나의 직업적 존재 가치’를 … 더 읽기
현대 기술 트렌드를 따라가다 보면 AI, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 하지만 이 세 가지가 정확히 어떻게 연결되어 있는지 혼동하는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 이들의 관계를 쉽고 명확하게 정리해, 한눈에 이해할 수 있도록 안내하겠습니다. AI(인공지능)란 무엇인가? 먼저 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결할 수 있도록 하는 기술의 총체를 의미합니다. 단순히 계산만 … 더 읽기
인공지능(AI)의 기본 개념 인공지능(AI)이란 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 컴퓨터가 모방하도록 만드는 기술을 말합니다. 단순한 계산이나 명령 수행을 넘어, 데이터에서 패턴을 찾고 스스로 결정을 내리며, 상황에 맞게 적응하는 것이 인공지능의 핵심 특징입니다. 우리가 흔히 접하는 음성인식 스피커, 스마트폰 번역기, 자율주행 자동차 모두 인공지능 기술이 적용된 사례입니다. 즉, 인공지능은 인간의 지능적인 행동을 기계가 흉내 내는 … 더 읽기
AI 오픈API 개념부터 이해하기 요즘 IT 업계와 일반 사용자들 사이에서 자주 들리는 단어가 바로 AI 오픈API입니다. API는 ‘Application Programming Interface’의 약자로, 쉽게 말해 프로그램과 프로그램을 이어주는 다리 역할을 합니다. 여기에 ‘오픈(Open)’이 붙으면, 특정 기업이나 기관이 누구나 접근할 수 있도록 공개해 놓은 인터페이스를 의미하죠. 즉, AI 오픈API란 인공지능 기능을 손쉽게 불러와 활용할 수 있도록 공개된 API를 … 더 읽기